Casi studio

MASAI

Map for damage Assessment with Satellite Artificial Intelligence

Il consorzio guidato dalla PMI innovativa milanese TerrAria è stato selezionato tra i vincitori del programma in risposta alla crisi umanitaria in Ucraina finanziato dall’Agenzia Spaziale Europea, con il supporto dell’Agenzia Spaziale Italiana, lanciato ad aprile 2022, a meno di due mesi dall’inizio della guerra. In quel periodo di grande difficoltà di gestione dell’emergenza, le istituzioni hanno promosso il programma denominato “Space in Response to Humanitarian Crises” cofinanziando progetti pilota per supportare gli sforzi umanitari in risposta alla crisi ucraina tramite l’applicazione di tecnologie innovative geospaziali. 

Tipo di progetto: ESA Contract 4000142151/23/NL/EG/an, European Space Agency
Budget: 604’984 Euro (483’971 Euro finanziati da ESA)
Durata: 2023 – 2024
Numero e Partner coinvolti: 3 partner di progetto, tutti italiani: TerrAria Srl (PMI Innovativa) – capofila del progetto, Gisky (Start-Up Innovativa), EUCENTRE (organizzazione no-profit)
Ruolo:Capofila
Sito di progetto:https://masai-project.eu/  
 

Il progetto denominato MASAI (acronimo di Map for damage Assessment with Satellite Artificial Intelligence) proposto dal consorzio è partito ad ottobre 2023 (con una durata totale di 9 mesi) e ha permesso di realizzare un’applicazione web a supporto delle organizzazioni regionali, nazionali e internazionali che intervengono in situazioni di emergenza (crisi umanitarie o disastri naturali), come l’Associazione della Croce Rossa Italiana, end-user del progetto. MASAI sfrutta tecniche di Intelligenza Artificiale (IA) per identificare le aree danneggiate dall’emergenza, valutare il grado di danneggiamento degli edifici e delle infrastrutture, stimare l’estensione dell’area e la popolazione colpita utilizzando immagini satellitari, fornendo inoltre una prima stima economica del danno. Il grande valore aggiunto della soluzione proposta è stata la combinazione di informazioni derivate dall’uso di tecnologie spaziali, inclusa l’analisi delle immagini radar elaborata da Gisky e delle immagini ottiche elaborate da TerrAria mediante algoritmi di intelligenza artificiale, con le competenze in ambito della valutazione della vulnerabilità di edifici e infrastrutture di EUCENTRE. 

IL RUOLO DI TERRARIA 

TerrAria si è occupata dello sviluppo dell’algoritmo automatico di machine learning per l’identificazione dei danni alle infrastrutture utilizzando immagini satellitari ad altissima risoluzione e dello sviluppo IT della piattaforma web geografica che fornisce la visualizzazione e interrogazione dei prodotti rispettivamente dei motori radar e ottico. TerrAria si è dedicata inoltre della gestione del progetto.